Caractérisation des mécanismes et développement d’un capteur d’encrassement en micro-irrigation dans un contexte de réutilisation des eaux usées traitées - Julien Petit

L’irrigation goutte à goutte est considérée comme la technique la plus efficace en agriculture. Cependant le colmatage des goutteurs est la cause principale de la baisse d’efficience d’utilisation de l’eau et de rentabilité associée. C’est particulièrement le cas lorsque l’irrigation se fait avec des eaux usées. Différents facteurs physiques, chimiques ou biologiques, isolés ou combinés en sont à l’origine. Sur les parcelles agricoles, en dehors de symptômes visibles sur les plantes, la dégradation de l’efficience des systèmes goutte à goutte est difficilement détectable. Cela devient impossible dans le cas des installations enterrées dans le sol. Le projet de thèse a pour objectif d’approfondir nos connaissances sur les mécanismes de colmatage et le développement d’une méthodologie innovante d’analyse pour la détection de l'encrassement par mesure optique.
La première étape sera de quantifier (cinétique) et de qualifier (composition) l’encrassement physiques, chimiques et biologiques selon la qualité d’eaux d’irrigation (concentration de particule ou eaux usées traitées) dans le cas de goutteur modèle. Afin d’atteindre cette objectif, un ensemble de méthodes optiques sera mobilisé et comparé pour déterminer la cinétique à l’aide de la tomographie optique cohérente (OCT) et la composition par spectroscopie optique diffuse. Dans un second temps, la ou les méthodes optiques présentant les meilleurs résultats seront retenues afin de développer la preuve de concept d’un capteur d’encrassement adapté au contexte de l’irrigation et de la réutilisation des eaux usées traitées.

Informations supplémentaires

  • Contact:

    Doctorant : Julien Petit
    E-mail : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

  • INFORMATION THESE:

    École Doctorale : Gaia/ Université de Montpellier
    Directeur de thèse : Ryad Bendoula
    Encadrant : Nassim Ait-Mouheb / Bruno Molle
    Date Début : 01/10/2019
    Date de soutenance : --------------

  • Equipe(s) de l'UMR concernée(s):

    OPTIMISTE

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