Vendredi découverte - « Le modèle CatNat pour l'Analyse multi-niveaux de la gestion des inondations: Modélisation à base d'agents et exploration par simulations » - Z. Fang, F. Grelot, B. Bonté - 04 novembre 2016 - Salle Mosson

Vendredi 4 novembre à 11h en Salle Mosson, Zhongyang Fang,  Frédéric Grelot et Bruno Bonté ont présenté : « Le modèle CatNat pour l'Analyse multi-niveaux de la gestion des inondations: Modélisation à base d'agents et exploration par simulations »

 

Résumé : Les écosystèmes costaux constituent un objet d’étude typiques des systèmes adaptatifs complexes. La gestion des ces systèmes sont souvent difficiles, surtout dans le contexte de changement climatique. Dans le cadre du Projet MAGIC (Multi-scale Adaptations to Global change and impacts of Coastal areas) nous nous intéressons à un territoire théorique soumis aux inondations littorales, fluviales et pluviales. Le modèle CatNat représente la gestion des inondations en France et du système de réassurance aux catastrophes naturelles français (système Cat-Nat). Il cherche à représenter et à mieux comprendre les interactions entre les dynamiques d'adaptation de différents acteurs : individus (foyers, entreprises), collectivités (commune, communauté de commune) et État (services déconcentrés de l'État français à différents échelons). Il s'agit d'un modèle à base d’agents nommé conçu initialement par Frédéric Grelot et Olivier Barreteau puis ré-implémenté par Frédéric Grelot en NetLogo. Lors de son stage de Master Zhongyang Fang, encadré par Frédéric Grelot et Bruno Bonté, a enrichi le modèle en ajoutant les comportements d'adaptations des trois types d'acteurs individus, collectivités et État et a commencé à explorer le modèle par simulation.

Frédéric et Zhongyang ont présenté comment le modèle s'inscrit dans le projet MAGIC et dans les questionnements de l'équipe adaptation de G-EAU, la dernière version du modèle, et les perspectives de travail autour du modèle, de son exploration et de la manière dont le modèle alimente nos réflexions autour de la gestion des inondations.

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