Apport des estimations de pluies par satellites pour la modélisation hydrologique dans le bassin du fleuve Sénégal - Omar Goudiaby

bassin senegal 1© Goudiaby O. - Fig. 1 : Localisation du bassin du fleuve Sénégal

 

 

 

La compréhension de la pluviométrie et de sa variabilité spatio-temporelle constitue un enjeu majeur pour les études hydrologiques, le développement des activités socioéconomiques et la gestion des ressources en eau.

Du point de vue hydrologique, la pluie constitue une variable clé pour la simulation des écoulements. Cependant, en Afrique de l’Ouest et particulièrement dans le bassin du fleuve Sénégal, les données de pluies observées sont souvent lacunaires et difficilement accessibles limitant ainsi toute analyse hydrologique robuste.

 

Dans ce contexte, l’alternative serait d’utiliser les pluies estimées par satellites actuellement disponibles pour la simulation des débits. L’objectif de cette thèse est donc d’évaluer la performance de vingt-trois produits de pluies par satellites pour la modélisation hydrologique dans le bassin du fleuve Sénégal. La méthodologie comporte quatre phases :

  • (i) évaluation de la performance de vingt-trois produits satellites par rapport aux pluies observées ; 
  • (ii) calage-validation du modèle hydrologique GR4J avec les données d'entrée ;
  • (iii) simulation des débits avec les données de la pluie observée et pluie par satellite ;
  • (iv) comparaison des débits caractéristiques observés avec ceux calculés avec les pluies au sol et les pluies satellites.

Mots clés : Pluies par satellites, Modélisation hydrologique, Calage/Validation, Bassin du fleuve Sénégal

Informations supplémentaires

  • Contact:
    Doctorant : GOUDIABY Omar
    Adresse postale : UGB-B.P 234 Saint-Louis
    Téléphone : +221 77 084 34 20
    E-mail : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. ou Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
  • INFORMATION THESE:
    École Doctorale : Sciences de l’homme et de la société
    Directeur de thèse : Ansoumana BODIAN (UGB)
    Encadrants : Alain Dezetter (HSM), Andrew Ogilvie (G-EAU)
    Date Début : 03/12/2020
    Date de soutenance : à venir
  • Equipe(s) de l'UMR concernée(s):

    SocioHydro

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