Commande optimale de l'irrigation : double modélisation agronomique et mathématique, application au modèle Optirrig - Ruben Chenevat

Ce projet concerne les outils d'aide à la décision en irrigation des cultures basés sur l'optimisation de modèles numériques développés à l'INRAE au sein du département AQUA (modèle Optirrig) dans un contexte de changement climatique et de préservation des ressources en eau.

La motivation de cette optimisation est de fournir une décision :

  • i) en temps réel,
  • ii) intégrant les contraintes de gestion saisonnière de type quota,
  • iii) intégrant des informations météorologiques non connues à moyen et long terme.

 

L'approche visée est une « double modélisation » qui s'appuie sur le développement et l'optimisation d'un modèle mathématique compagnon du modèle numérique à optimiser, ainsi que sur la mise en œuvre ou l'extension de méthodes mathématiques d'optimisation sur le modèle compagnon relevant du domaine de la théorie de la commande optimale et pour lesquels des premiers résultats prometteurs ont été obtenus dans le cadre de travaux antérieurs.

La thèse sera co-dirigée par des chercheurs en mathématiques appliquées et le chercheur responsable du développement et des utilisations opérationnelles du modèle numérique Optirrig.

 

Mots clés : Principe du maximum de Pontryagin ; Système dynamique sous contraintes ; Modèle d'irrigation des cultures ; Simulations numériques ; Aléas climatiques

Informations supplémentaires

  • Contact:

    Doctorant : Ruben Chenevat
    Téléphone :
    E-mail :

  • INFORMATION THESE:
    École Doctorale : École doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015-....
    Directeurs de thèse : Alain RapaportBruno Cheviron
    Date Début : 01/10/2022
    Date de soutenance : XX/XX/2025
  • Equipe(s) de l'UMR concernée(s):

    OPTIMISTE

SHARE
FaLang translation system by Faboba
APT Logo fra      logo brgm web frlogo inraeLogo Institut Agro Mpl petit

 

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer

Enregistrer